بررسی XDR و دلایل نیاز به آن

XDR چندین محصول امنیتی را در یک پلتفرم ابری واحد ترکیب می‌کند که به ‌طور پیشگیرانه از تهدیدات سایبری محافظت می‌کند. یک پلتفرم XDR معمولاً شامل اجزای کلیدی زیر است:
Endpoint detection and response tools
ابزارهای EDR فعالیت‌های مختلف در نقاط پایانی مانند تلفن‌های همراه، لپ‌تاپ‌ها و دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) را نظارت می‌کنند . EDR به سازمان‌ها کمک می‌کند تا فعالیت‌های مشکوک را که از دست نرم‌افزارهای آنتی‌ویروس فرار کرده‌اند، شناسایی، تجزیه و تحلیل، تحقیق و پاسخ دهند.
AI and machine learning
پلتفرم‌های XDR از جدیدترین قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی خودکار ناهنجاری‌ها، اولویت‌بندی تهدیدات فعال و ارسال هشدارها استفاده می‌کنند. آن‌ها همچنین تحلیل رفتار کاربران و نهادها را برای فیلتر کردن هشدارهای کاذب ارائه می‌دهند.
Other threat detection and response tools
قابلیت‌های امنیت ایمیل و حفاظت از هویت، از حساب‌های کاربری و ارتباطات در برابر دسترسی غیرمجاز، از دست دادن یا به خطر افتادن محافظت می‌کنند. ابزارهای امنیت ابری و امنیت داده‌ها به محافظت از سیستم‌ها و داده‌های مبتنی بر ابر در برابر آسیب‌پذیری‌های داخلی و خارجی، مانند حوادث نقض داده‌ها، کمک می‌کنند.
A security analytics engine
یک موتور تحلیلی پیشرفته که از هوش مصنوعی و خودکارسازی بهره می‌برد، برای پردازش و جستجو در حجم زیادی از هشدارهای امنیتی مختلف استفاده می‌شود. این موتور قادر است هشدارهای سطح پایین و پراکنده را به حوادث امنیتی مرتبط کرده و آن‌ها را به یک تصویر جامع و مرتبط تبدیل کند. این فرآیند به تحلیلگران امنیتی کمک می‌کند تا تهدیدات را سریع‌تر شناسایی و واکنش‌های مناسب را آغاز کنند. علاوه بر این، این موتور تشخیص‌ها را با اطلاعات تهدید سایبری غنی می‌کند؛ اطلاعات دقیق، متنی و زمینه‌ای که مربوط به حملات در حال انجام و تهدیدات دیگر است. این داده‌ها نه ‌تنها شامل جزئیات حملات و اقدامات مخرب فعلی می‌شوند، بلکه به تحلیل تهدیدات و ریشه‌های آن‌ها نیز کمک می‌کنند. هوش تهدید استفاده شده در این سیستم‌ها هم به طور داخلی در پلتفرم‌های XDR گنجانده شده و هم از منابع جهانی خارجی جمع‌آوری می‌شود. این روش ترکیب اطلاعات داخلی و خارجی باعث می‌شود که XDR توانایی شناسایی و مقابله با تهدیدات پیچیده و جدید را به طور مؤثر داشته باشد، چرا که می‌تواند از داده‌های به‌ روز و جامع برای تجزیه و تحلیل دقیق‌تر تهدیدات بهره ببرد.
Data collection and storage
یک زیرساخت داده امن و مقیاس‌پذیر به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که حجم زیادی از داده‌های خام را به طور مؤثر جمع‌آوری، ذخیره و پردازش کنند. این زیرساخت باید قابلیت اتصال به منابع داده مختلف را داشته باشد، از جمله برنامه‌ها و ابزارهای شخص ثالث در محیط‌های ابری، محلی و هیبریدی. علاوه بر این، باید از انواع مختلف داده‌ها و فرمت‌های متنوع پشتیبانی کند تا امکان مدیریت و استفاده بهینه از داده‌ها فراهم شود. این ویژگی‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از اطلاعات به دست آمده بهره‌برداری مناسبی داشته باشند و تحلیل‌های دقیقی انجام دهند.
Automated response playbooks
playbookها مجموعه‌ای از اقدامات اصلاحی هستند که تیم‌های امنیتی می‌توانند از آنها برای خودکارسازی و هماهنگ‌ سازی پاسخ‌های خود به تهدیدات استفاده کنند. playbookها می‌توانند به‌ صورت دستی در پاسخ به انواع خاصی از حوادث یا هشدارها اجرا شوند یا به‌ طور خودکار زمانی که توسط یک قاعده خودکارسازی فعال شوند، اجرا گردند.