شرکت SearchInform دامنه سیاستهای امنیتی آمادهاستفاده و مبتنی بر هوش مصنوعی را در سامانه نسل جدید جلوگیری از نشت داده خود، یعنی SearchInform Risk Monitor، گسترش داده است. این بهروزرسانی به پلتفرم امکان میدهد رخدادهای امنیتی پنهان مرتبط با اطلاعات پرداخت را شناسایی کرده و ریسکهای مربوط به کارکنان را با دقت بیشتری تشخیص دهد.
گروه جدیدی از سیاستهای هوش مصنوعی با عنوان «جستوجوی شغل و استعفا»، نشانههایی را شناسایی میکند که حاکی از تلاش رقبا برای جذب کارکنان، آمادگی آنها برای تغییر شغل یا نارضایتی از شرایط کاری است.
گروه «بیثباتی عاطفی» نیز با یک سیاست هوش مصنوعی جدید توسعه یافته است. این سیاست برای شناسایی تعارضهای محیط کار و نارضایتی از همکاران یا تصمیمهای مدیریتی طراحی شده است. چنین قابلیتهایی به سازمانها کمک میکنند احساسات منفی را در مراحل اولیه تشخیص دهند، احتمال از دست دادن کارکنان ارزشمند را کاهش دهند و خرابکاری احتمالی یا آسیب عمدی به کسبوکار را شناسایی کنند.
یک سیاست هوش مصنوعی جدید در گروه «مالی» نیز انتقال شماره کارتهای بانکی را تشخیص میدهد. چنین فعالیتی ممکن است نشانه نشت یا افشای غیرمجاز اطلاعات پرداخت مشتریان باشد؛ همچنین ممکن است نشان دهد یکی از کارکنان برای دریافت وجه در ازای خدمات مشکوک، اطلاعات کارت بانکی را به اشتراک گذاشته است.
این سیاست حتی زمانی که شماره کارت بهصورت عمدی پنهان یا دستکاری شده باشد، قادر به شناسایی آن است؛ برای مثال، هنگامی که برخی از ارقام بهجای عدد با حروف نوشته شده باشند.
سرجیو برتونی، تحلیلگر ارشد SearchInform، گفت:
«سیاستهای مبتنی بر هوش مصنوعی، زمینه وقوع رخداد، لحن گفتوگوها و ویژگیهای فرایندهای کسبوکار را در نظر میگیرند. همین موضوع باعث میشود دقت آنها از الگوریتمهای جستوجوی معمولی بیشتر باشد.»
برتونـی افزود:
«برای مثال، روشهای استاندارد شناسایی ممکن است زمانی با شکست مواجه شوند که کاربر شماره کارت را در چند بخش جداگانه در یک پیام بنویسد یا یک رزومه از قالب متداول پیروی نکند. هوش مصنوعی میتواند این موارد را شناسایی کند؛ به همین دلیل ما بهصورت فعال در حال یکپارچهسازی آن با Risk Monitor هستیم. این اقدام اثربخشی سامانه را بهطور قابلتوجهی افزایش میدهد.»
این بهروزرسانی مجموعه سیاستهای آماده هوش مصنوعی Risk Monitor را در حوزههای کلیدی امنیت داخلی، از جمله نشت اطلاعات، تقلب و گروههای پرریسک کارکنان، گسترش میدهد.
تحلیل اطلاعات با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی ازپیشآموزشدیده انجام میشود که بهصورت یک ماژول داخلی در Risk Monitor ادغام شده است. این سیاستها به پیکربندی اضافه نیاز ندارند و میتوان آنها را مستقیماً از طریق رابط Risk Monitor AlertCenter فعال کرد.
ماژول هوش مصنوعی بهصورت محلی فعالیت میکند؛ بنابراین اطلاعات سازمانی در محدوده امنیتی همان سازمان باقی میماند.
